绝悟AI开始挑战更复杂的开放世界游戏环境
Minecraft (中文译名《我的世界》) 是全球最畅销的开放世界3D游戏。随机生成的开放地图、自由灵活的玩法、多线程长链条任务，给AI研究带来了极大挑战。针对Minecraft的复杂环境，游戏AI赛事MineRL邀请全球程序员在4天时间内用一台计算机训练AI找到游戏中的钻石。
12月8日，第三届MineRL竞赛主赛道 (research track) 发布成绩，AI 的“钻石之梦”向前踏进了一大步：腾讯AI Lab“绝悟”以76.970分的绝对优势夺冠。研究成果已发布在Arxiv上，算法框架可复用于其他复杂决策环境。
（论文链接：https://arxiv.org/abs/2112.04907）
MineRL竞赛由卡内基·梅隆大学、微软、DeepMind、OpenAI，联合机器学习顶级会议NeurIPS共同举办，极富挑战性的赛题持续吸引全球开发者关注。今年赛事共有59支团队、近500名选手投身其中，其中不乏世界顶级学府和研究机构的科研强队。竞赛的研究主题是：训练样本高效的Minecraft AI智能体。
腾讯AI Lab创新性地通过分层强化学习（Hierarchical Reinforcement Learning）、表示学习（Representation Learning）、自模仿学习（Self-imitation Learning）、集成行为克隆（Ensemble Behavior Cloning）等算法高效实现比赛目标。
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