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可以为你带来多少广告变现收入？

更新时间：2019-11-28 21:39

　这个问题取决于 3 个重要因素，同时 AdMob “金牌培训师” 官方新手客户经理的精心辅导也是至关重要，避免用户初用导致的踩坑和对政策的不敏感，指导最佳使用方法。

　　01、影响广告变现收入多少的 3 要素

　　第一要素是你的产品变现模式

　　广告变现是否为你的主要收入来源？或是你的产品中也包括内购和订阅收入？你是否会考虑采用混合变现模式来同时获取广告和内购收入，覆盖所有用户，全面提升产品LTV？

　　第二要素即你的产品运营方案

　　用户流量是否会通过自然和付费广告等多种渠道来获得？多流量会导致多广告请求，不同国家的用户属性和特征也会直接影响每千次展示 eCPM 的高低。

　　第三要素是用户互动和留存

　　当你的绝大部分收入都是来自于用户的广告展示和点击行为，那么每一位用户使用你产品的频率越高、留存越好，自然会转化为越多的广告曝光数目和更理想的收入。

　　02、AdMob “金牌培训师” 如何帮到你

　　了解完这 3 种取决于你产品的基本要素之后，我们来看看 AdMob “金牌培训师” 能为你提供哪些至关重要的及时指导和帮助，概括说来分为以下 4 类。

AdMob 产品基本介绍和广告形式分析

账号注册及测试广告指导

政策解析及新手避坑指南

结合产品情况和目前变现模式及未来计划，为你提出定制化建议

　　只有精确理解了 AdMob 政策细节，才能让收入和账户的稳定性更有保证。从测试广告的设置，到所有广告模式的正确实施步骤和放置指南，AdMob “金牌培训师” 新手客户经理旨在于为你作出最佳指点，确保每一步都稳打稳扎。

　　万事开头难，AdMob 产品特征的正确使用有赖于专人培训后才能锦上添花。如果能获得新手客户经理在之前提到的 4 个方面的全方位引领和培训，将对你的产品变现及出海之旅起到护航作用！但除此之外，哪些情况会更容易在指导后获得明显突破，见到理想成效呢？如果你处于以下情形中其一，AdMob “金牌培训师” 对你的帮助会更为明显。

　　混合模式变现指导

　　对 APP 现有的唯一内购收益并不满意，想做更多变现尝试并需要经验指导。

　　从国内变现延展至出海

　　有出海产品以及固定和高质量用户群，但对其他国家的广告表现不清楚，需要出海线路指导。

　　跨类别变现，从工具转游戏

　　从工具转游戏但缺乏变现知识和游戏行业信息。对所选游戏类别的具体表现想要得知更多详细资料。

　　从 H5 小游戏换成游戏 APP

　　如果有成功的网页游戏产品想转换成游戏 APP 继续发行和变现，增加收益多面性。

　　成功案例一

　　开发团队背景：

　　主打中国市场的中重度手游工作室

　　目标：

　　采用混合变现模式，让产品收入更多元化，优化 ARPDAU。

　　知识点介绍：

　　ARPDAU 即日活跃用户的平均收益。计算方式为，ARPDAU=每日总收入/每日活跃用户数。通常用于游戏领域，是评价游戏收入水平的一项重要指标。如果在每日活跃用户数固定的情况下，尤其对于一些留存稳定的游戏来说，如果收入种类增多，ARPDAU 自然更理想。

　　变现需求：

　　刘先生在大学期间已经开始写小游戏程序，并在之后的创业旅程中成立了自己的工作室 “Fun Studio” 来实现研发变现。创业初期，他主要使用游戏内购的方式产生收入。但他并没有因为日益增长的内购收入而止步不前；反而更是因为有好的内购利润，从而认为如果这些优质用户的重要性如果同样能被广告主认可，变现收入也一定可观。

　　培训步骤：

　　先通过 AdMob 新手客户经理指导，了解 AdMob 的产品特征，同时与自己的 APP变现潜能相结合。他初期在应用中使用 AdMob 自家广告来推广一直以来的游戏内购业务。

　　之后他接入 AdMob 横幅和插屏广告，这个尝试让他学会了如何在用户体验和提升变现收入的方式中获得平衡。更真切体会到 AdMob 变现收入对应用开发和整个团队带来的积极影响。

　　效果：

　　日收入在经过新手客户经理指导和使用 AdMob 产品之后总收入额外增加了 50%，远超于刘先生的期望。平均每日每活跃玩家收入（ARPDAU）上升了 30%。这部分利润让他有更多自由资金用于投放等方面。

　　成功案例二

　　开发团队背景：

　　小团队研发拥有付费功能的视频编辑软件

　　目标：

　　开拓收入来源，提升产品 LTV。

　　知识点介绍：

　　LTV 即用户生命周期价值，体现的是用户在使用产品的生命周期里带来的价值总和。例如 LTV 14 和 LTV 30，代表的是用户在两周或一个月内带来的价值总和。用公式来说的话，也可以理解为用户生命周期价值 = 用户总留存时长 / 总用户数目。

　　变现需求：

　　Chris 在离开全职岗位之后，与之前的同事一起在香港开了一家小规模公司专做视频编辑软件。其产品收入主要来自于视频编辑 APP 的内购收费功能，例如去水印和视频编辑特效等。但应用上架 2 年之后，即便应用使用人数不断增多，内购人数比例永远只占据不到总用户的 10%。同时因为产品内购功能的价格固定，并不能好似游戏一般设置得太高，所以用户创造的价值有效。换句话说，团队发现仅依靠内购收入无法随着运营成本的增加而有进一步更大改善，或拥有充裕资金研发出更多新产品。

　　培训步骤：

　　AdMob 新手客户经理根据其产品线的应用内容和功能作出变现方案建议，介绍符合开发者期望的广告模式。通过 eCPM 最高的激励视频广告让不愿内购的用户一样享有使用特殊功能的权限。

　　通过对比，Chris 发现原来广告放置得当，通过观看广告来解锁特殊功能的收入并不比内购差。这一点让他倍感意外！正因为激励视频的高 eCPM，团队现在可以在非内购用户群体中获取广告变现收益，解决在买量成本提高的情形下，LTV 翻倍增长的目标。

　　在广告优化进入稳定阶段之后，Chris 对这个工具产品开设了付费免广告的版本。这两个产品同时运营，从不同方式和维度获取 LTV。

　　效果：

　　产品 LTV 在经过新手客户经理指导和使用 AdMob 激励视频之后翻了三倍。现如今，AdMob 带来的广告变现收入已经占据了整个团队收入综合的 60%。而团队规模也从一开始的 20 人在去年底扩展到 100 人。

　　03、新手客户经理与你一同走过 4 个阶段

分析产品特性和合适的市场，在上架前期提供广告位置参考和变现意见。

确认广告位置实施符合政策规定和不影响用户体验。

查看广告基本实施状况和填充率，确认流量质量及数量均合格。

给予持续优化方案或高阶优化建议。例如智能细分功能。

　　04、AdMob 最新功能 – 智能细分

　　借助智能细分的机器学习功能，AdMob 可以识别那些不太可能在你的应用中消费的用户，然后采取措施来通过这些用户获利，例如展示激励视频广告。智能细分功能利用机器学习技术来预测用户的购买行为，据此将他们细分为两个群体：

预计不会进行购买的用户：不太可能在应用内购买商品的用户。

预计会进行购买的用户：很可能会在应用内购买商品的用户，例如购买额外的生命等。限制面向这些用户展示的广告数量有助于提高他们的整体应用内体验和生命周期价值。

　　启用了智能细分功能后，针对预计不会进行购买的用户发出的广告请求才会有广告填充，那些针对预计会进行购买的用户发出的广告请求则不会有广告填充。这可以帮助你向不肯消费的用户投放广告来进行创收，这样不仅可以开辟新的收入来源，同时仍会为愿意消费的用户提供无广告打扰的体验。

　　智能细分 – 激励视频广告的运作方式

　　第一步：AdMob 自动创建基于机器学习的预测模型，并使用已有的用户行为数据训练该模型

　　第二步：在你的应用中准确预测出用户的付费行为，将用户分类

　　第三步做法一：根据用户分类决定是否展示广告

　　第三步做法二：根据用户分类决定不同用户的广告展示频率或礼品

　　来源：GameLook

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文章转载自新浪新闻

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